Facebook научился определять страницы с высококачественным контентом
Стало известно, что в начале августа социальная сеть запускает новый алгоритм ранжирования Новостной ленты. Среди факторов, которые влияют на момент выдачи, упоминается: высококачественный контент материалов, их релевантность, негативные фидбэки.
Естественно, чтобы разработать новый механизм, нужны результаты опросов среди пользователей, чем и занялась известная «социалка». Респондентам было заданы следующие вопросы:
• Это актуальный и релевантный контент?
• Контент из источника, которому вы доверяете?
• Вы бы расшарили его и порекомендовали друзьям?
• Контент вам действительно понравился, или в данном посте просто есть просьба лайкнуть его?
• Вы бы назвали это низкокачественным постом?
• Вы бы пожаловались, если бы увидели такой пост в своей новостной ленте?
Обработанные статистические данные и легли в основу разработки новой системы машинного обучения, задачей которой будет изучение и выявления качества контента. Новая система, по словам инженера-разработчика Facebook Варуна Кахолиа, будет учитывать более 1000 разнообразных факторов, среди которых заполненность профиля на странице, сравнение количества подписчиков для рядовой страницы и для страницы с высококачественным контентом, а также частота и масшабность жалоб на ту или иную страницу.
В результате внедрения нового механизма ранжирования, который уже был внедрен и частично опробован, возросло взаимодействие пользователей со страницами, на которых были размещены посты с высококачественным контентом, т.е. пользователи чаще оставляли лайки, комментарии и делали репосты. Также было отмечено, что страницы с высококачественным контентом смогут увидеть увеличение охвата аудитории.
Текст:peaknews.ru